Alternant ingénieur IA dév radar drone (F/H)ONERA

L'ONERA, acteur central de la recherche aéronautique et spatiale, emploie plus de 2000 personnes. Placé sous la tutelle du ministère des Armées, il dispose d'un budget de 289 millions d'euros (2023), dont plus de la moitié provient de contrats d'études, de recherche et d'essais. Expert étatique, l'ONERA prépare la défense de demain, répond aux enjeux aéronautiques et spatiaux du futur, et contribue à la compétitivité de l'industrie aérospatiale. Il maîtrise toutes les disciplines et technologies du domaine. Tous les grands programmes aérospatiaux civils et militaires en France et en Europe portent une part de l'ADN de l'ONERA : Ariane, Airbus, Falcon, Rafale, missiles, hélicoptères, moteurs, radars... Reconnus à l'international et souvent primés, ses chercheurs forment de nombreux doctorants.

Le Département ÉlectroMagnétisme et Radar, DEMR, (120 permanents, 20 Doctorants) regroupe l'ensemble des compétences dans l'électromagnétisme. Réparti sur trois sites (Palaiseau, Toulouse et Salon de Provence), il touche un large panel d'acteurs dans le monde de la Défense (DGA, Industriels, PME/PMI), la communauté académique, l'union européenne, l'ESA et d'autres entités internationales hors union européenne.
L'unité de recherche « Capteurs Antennes et Technologies micro-ondes » (CAT) est impliqué dans le développement de capteurs radars compacts innovants pour des applications embarquées sur drones et nanosat. Les projets correspondants sont notamment soutenus par la DGA, la DGAC, l'Union Européenne et le CNES. Afin de consolider sa capacité à concevoir ces systèmes radar embarqués novateurs, l'unité CAT est attentive aux nouvelles technologies. En particulier, la carte Versal AI Core pourrait offrir de nouvelles possibilités de traitement embarqué en permettant l'implémentation de traitements d'Intelligence Artificielle avancés en temps réel sur un porteur léger type drone.

L'unité CAT recherche un alternant motivé et passionné par l'architecture informatique bas niveau. Cette alternance offre une opportunité unique de contribuer à des projets d'innovation technologique et d'explorer les possibilités offertes par la carte Versal AI Core. Vos missions seront :
-Découvrir et comprendre les spécificités des noeuds d'intelligence artificielle (IA), en analysant les similitudes et différences avec des architectures classiques telles que processeurs et FPGA ;
-Explorer et prendre en main les logiciels proposés par le fabriquant de la carte afin d'implémenter et tester des algorithmes spécifiques sur les noeuds IA ;
-Évaluer les performances des noeuds IA et les comparer aux résultats obtenus sur des architectures classiques.
Les premiers développements et tests auront lieu en laboratoire. Par la suite, un portage sur drone, permettant des essais en vol est envisagé pour approfondir ces travaux.
Cette alternance vous permettra de :
-Approfondir vos connaissances en architecture matérielle informatique, en explorant les différences fondamentales entre processeurs, FPGA et GPU ;
-Relever des défis liés au développement d'algorithmes adaptés à une architecture spécifique ;
-Participer à des projets innovants ayant un impact direct sur les technologies embarquées.

-Formation initiale requise : BAC+2/+3, DUT Génie électrique & informatique industrielle, Mesures Physiques, classes préparatoires ;
-Formation préparée durant l'alternance : Ingénieur en électronique numérique ;
-Vous possédez des bases concernant :
oLe langage C,
oL'utilisation de l'environnement Linux,
oUn ou des langages plus haut niveau pour la création de scripts (bash, python, ou autre),
oLes outils de développement logiciels en équipe classiques type git.
-En outre, vous devrez avoir des bases et présenter un intérêt pour l'architecture matérielle informatique, et être à même de comprendre les différences fondamentales entre une architecture de type processeur, FPGA, ou un GPU ;
-Par ailleurs, l'intégralité des développements ayant pour finalité d'être appliquée au traitement radar, des connaissances en traitement du signal et des outils mathématiques associés seront également appréciées.

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